什么是時(shí)空信息？

在測(cè)繪地理信息領(lǐng)域，時(shí)空信息被定義為“將時(shí)間維度與空間位置精準(zhǔn)綁定，通過融合遙感、定位、物聯(lián)網(wǎng)等多源數(shù)據(jù)構(gòu)建的四維數(shù)字鏡像”，它既包含山川地貌、建筑街巷等靜態(tài)空間特征，也涵蓋環(huán)境變化、人類活動(dòng)等動(dòng)態(tài)時(shí)間軌跡，是破解“何時(shí)、何地、發(fā)生何事”的關(guān)鍵數(shù)據(jù)載體。作為數(shù)字世界與物理世界的“翻譯官”，時(shí)空信息正以“數(shù)字紐帶”的形態(tài)，打破時(shí)間與空間的壁壘，讓歷史可觸、當(dāng)下可感、未來(lái)可測(cè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

一、時(shí)空信息演變之路

從古人觀星定方位、刻日晷記時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)探索，到如今導(dǎo)航精準(zhǔn)指路、外賣小哥定位上門、故宮數(shù)字文物館沉浸式游覽—人類對(duì)“空間”與“時(shí)間”的認(rèn)知，早已從樸素經(jīng)驗(yàn)升級(jí)為數(shù)字化管控。作為國(guó)家“新型基礎(chǔ)設(shè)施”核心，黨的二十大報(bào)告將時(shí)空信息列為“加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的關(guān)鍵支撐，《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》更明確其“國(guó)家戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)資源”與“新型生產(chǎn)要素”的雙重屬性，成為串聯(lián)過去、現(xiàn)在與未來(lái)的重要數(shù)字橋梁。

二、時(shí)空信息維度構(gòu)成

時(shí)空信息不是“空間+時(shí)間”的簡(jiǎn)單疊加，而是“位置、時(shí)間、屬性”深度綁定的綜合體系，三個(gè)維度缺一不可：

空間維度：給萬(wàn)物定“精準(zhǔn)地址”

以WGS84世界大地坐標(biāo)系、國(guó)家CGCS2000大地坐標(biāo)系為基礎(chǔ)，小到手機(jī)藍(lán)牙的厘米級(jí)室內(nèi)導(dǎo)航，大到城市區(qū)域劃分、全球經(jīng)緯度網(wǎng)格，甚至宇宙天體的位置標(biāo)注，都靠這一維度“錨定”空間，解決“事物在哪里發(fā)生”的問題。

時(shí)間維度：給地址加“動(dòng)態(tài)計(jì)時(shí)器”

依托UTC協(xié)調(diào)世界時(shí)、北斗時(shí)等精準(zhǔn)時(shí)間戳，記錄事物的狀態(tài)變化：從毫秒級(jí)波動(dòng)的交通流量，到每年更新的城市土地利用圖，再到千年演化的地質(zhì)地貌，時(shí)間讓靜態(tài)的空間“動(dòng)”起來(lái)，回答“事物在何時(shí)變化”。

屬性維度：給時(shí)空補(bǔ)“細(xì)節(jié)說明書”

光有位置和時(shí)間不夠，還得加上溫度、車流量、建筑用途、污染物濃度等場(chǎng)景化數(shù)據(jù)，才能從“冰冷數(shù)據(jù)”變成“決策依據(jù)”，完成從“數(shù)據(jù)”到“知識(shí)”的轉(zhuǎn)化。

簡(jiǎn)言之，時(shí)空信息是“動(dòng)態(tài)空間的數(shù)據(jù)敘事”，它不只是記“點(diǎn)”和“線”，更能串聯(lián)起事物的演化規(guī)律，讓靜態(tài)空間變成“看得見的變化過程”。

三、技術(shù)硬實(shí)力：“天-空-地-海”編織立體網(wǎng)絡(luò)

時(shí)空信息的落地，靠的是一套覆蓋“數(shù)據(jù)獲取－處理－應(yīng)用”的完整技術(shù)體系，核心是“天-空-地-海”協(xié)同：

數(shù)據(jù)獲?。憾嘣床杉?/span>“捕信息”

衛(wèi)星遙感是“太空眼睛”，搭載多光譜、雷達(dá)等傳感器，能大范圍、周期性監(jiān)測(cè)地表；無(wú)人機(jī)是“低空偵察兵”，用激光掃描、傾斜攝影，聚焦中小區(qū)域高精度數(shù)據(jù)；地面的GNSS接收機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器，則補(bǔ)充微觀尺度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理：智能算法“挖價(jià)值”

地理信息技術(shù)是“數(shù)據(jù)管家”，整合道路邊界等矢量數(shù)據(jù)、遙感影像等多源數(shù)據(jù)；時(shí)空分析技術(shù)通過軌跡挖掘、時(shí)空插值，找出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律；借助AI助力遙感智能處理，自動(dòng)識(shí)別違建、火情等，比人工效率提升數(shù)倍。

可視化與融合：讓數(shù)據(jù)“活起來(lái)”

除了傳統(tǒng)二維地圖，實(shí)景三維技術(shù)是“重頭戲”—用激光掃描、傾斜攝影構(gòu)建三維模型，還原建筑、地形的真實(shí)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)“身臨其境”的查看；再通過智能化融合技術(shù)，將衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、地面數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一時(shí)空維度，自動(dòng)更新模型。

一體化監(jiān)測(cè)：全域覆蓋“無(wú)死角”

衛(wèi)星宏觀監(jiān)測(cè)、無(wú)人機(jī)細(xì)節(jié)監(jiān)測(cè)、地面?zhèn)鞲衅鲗?shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、海洋測(cè)繪設(shè)備海底探測(cè)，形成“天-空-地-海”全域網(wǎng)絡(luò)，確保時(shí)空信息不遺漏任何角落。

四、應(yīng)用版圖：從國(guó)家治理到日常民生

時(shí)空信息作為數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，正以 “時(shí)序維度的動(dòng)態(tài)追蹤 + 空間維度的精準(zhǔn)定位” 為雙軸，深度滲透國(guó)家治理與民生服務(wù)的每一個(gè)關(guān)鍵脈絡(luò)。它以算法為橋，將分散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可感知、可分析、可決策的智能依據(jù)，為各領(lǐng)域的精準(zhǔn)化、高效化發(fā)展注入核心動(dòng)能。

全域資源守護(hù)核心：時(shí)空數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自然資源動(dòng)態(tài)管控

在自然資源管理領(lǐng)域，聚焦多源時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)序關(guān)聯(lián)與空間匹配，融合衛(wèi)星長(zhǎng)時(shí)間序列遙感、無(wú)人機(jī)航拍、GNSS 定位及物聯(lián)監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用植被指數(shù)時(shí)序分析、空間疊加校驗(yàn)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、軌跡建模等算法，完成生態(tài)環(huán)境時(shí)序演變監(jiān)測(cè)與修復(fù)評(píng)估、礦產(chǎn)開發(fā)空間合規(guī)監(jiān)管及修復(fù)評(píng)估、水資源時(shí)序調(diào)度與排污空間溯源、土地利用時(shí)空變化管控、海洋資源空間保護(hù)與牧場(chǎng)時(shí)序規(guī)劃等核心應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能對(duì)國(guó)家資源基底的動(dòng)態(tài)時(shí)序管控與空間可持續(xù)利用。

公共安全防線筑牢：時(shí)空建模驅(qū)動(dòng)災(zāi)害全周期響應(yīng)

在災(zāi)害應(yīng)急領(lǐng)域，整合氣象、地質(zhì)、水位等傳感器實(shí)時(shí)時(shí)空數(shù)據(jù)及衛(wèi)星 / 無(wú)人機(jī)災(zāi)區(qū)影像的時(shí)空匹配數(shù)據(jù)，采用災(zāi)害時(shí)空演化建模、目標(biāo)空間檢測(cè)、路徑時(shí)序優(yōu)化、聚類空間分析等技術(shù)，完成災(zāi)害時(shí)序預(yù)警與成因空間溯源、災(zāi)后救援力量時(shí)空精準(zhǔn)調(diào)度、重建選址空間安全評(píng)估、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空普查與防控前置、應(yīng)急物資倉(cāng)儲(chǔ)空間布局與時(shí)序運(yùn)輸規(guī)劃等關(guān)鍵能力，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能對(duì)國(guó)家公共安全的全周期時(shí)空高效響應(yīng)。

城市治理中樞賦能：時(shí)空智能精繪數(shù)字孿生圖景

在城市管理領(lǐng)域，基于城市要素全生命周期時(shí)空數(shù)據(jù)，集成高精度時(shí)空感知信號(hào)、設(shè)施時(shí)序監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及影像空間資料，借助BIM+GIS三維空間建模、時(shí)空關(guān)聯(lián)分析、變化時(shí)空檢測(cè)、異常空間識(shí)別等算法，完成數(shù)字孿生城市空間構(gòu)建與時(shí)序運(yùn)維、地下空間風(fēng)險(xiǎn)空間規(guī)避與時(shí)序管控、違建與污染的空間定位及時(shí)序溯源、市政設(shè)施時(shí)空智能養(yǎng)護(hù)、市容環(huán)境空間優(yōu)化治理、社區(qū)態(tài)勢(shì)精細(xì)化時(shí)空管控等重點(diǎn)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能對(duì)城市治理中樞的精準(zhǔn)時(shí)空支撐。

交通命脈協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)：時(shí)空算法激活樞紐與出行效能

在智慧交通領(lǐng)域，融合GNSS實(shí)時(shí)空間定位、雷達(dá)空間感知、船舶/飛機(jī)動(dòng)態(tài)時(shí)空軌跡、車輛與客流時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)等，運(yùn)用協(xié)同時(shí)空調(diào)度、路徑空間規(guī)劃、時(shí)序匹配校驗(yàn)、供需時(shí)序預(yù)測(cè)等算法，完成港口/機(jī)場(chǎng)樞紐時(shí)空協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)、物流運(yùn)力空間精準(zhǔn)匹配與時(shí)序追溯、車流動(dòng)態(tài)時(shí)序管控與空間疏導(dǎo)、自動(dòng)駕駛環(huán)境時(shí)空感知、全鏈條出行方案時(shí)空生成、共享出行供需時(shí)空平衡、停車全流程時(shí)空閉環(huán)管理等核心效能，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能對(duì)經(jīng)濟(jì)交通命脈的協(xié)同時(shí)空運(yùn)轉(zhuǎn)賦能。

經(jīng)濟(jì)民生銜接紐帶：時(shí)空框架加速三維經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)化

在實(shí)景三維經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，以全域多尺度時(shí)空框架為核心（空間基底 + 時(shí)序維度），構(gòu)建實(shí)景三維空間數(shù)據(jù)庫(kù)，整合地塊空間屬性與規(guī)劃、企業(yè)、消費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)等時(shí)空信息，采用時(shí)空可視化比對(duì)、拓?fù)淇臻g校驗(yàn)、空間聚類分析、時(shí)序規(guī)劃聯(lián)動(dòng)等技術(shù)，完成土地交易空間提質(zhì)與時(shí)序增效、項(xiàng)目審批時(shí)空流程加速、產(chǎn)業(yè)園區(qū)空間智慧運(yùn)營(yíng)與時(shí)序調(diào)度、智能制造時(shí)空協(xié)同升級(jí)、商業(yè)消費(fèi)服務(wù)空間優(yōu)化與時(shí)序推薦、數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)時(shí)空賦能等關(guān)鍵成果，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能在經(jīng)濟(jì)治理與民生銜接中的時(shí)空價(jià)值轉(zhuǎn)化。

民生健康精準(zhǔn)防護(hù)：時(shí)空軌跡織密公共衛(wèi)生安全網(wǎng)

在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，深度解析病例時(shí)空軌跡、人口健康時(shí)序數(shù)據(jù)、氣象空間分布、病原體監(jiān)測(cè)時(shí)空特征等多源時(shí)空關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)空建模、時(shí)序風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、時(shí)空交集計(jì)算、異常時(shí)空檢測(cè)等算法，完成傳染病時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與防控、醫(yī)療資源跨區(qū)域空間調(diào)配與時(shí)序調(diào)度、疫情傳播鏈時(shí)空追蹤與風(fēng)險(xiǎn)圈定、疫苗接種時(shí)空精準(zhǔn)調(diào)度、慢性病個(gè)性化時(shí)序管理、公共衛(wèi)生應(yīng)急演練時(shí)空優(yōu)化等核心保障，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能對(duì)核心民生健康的精準(zhǔn)時(shí)空防護(hù)。

餐桌安全源頭保障：時(shí)空感知賦能農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)種養(yǎng)

在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，依托農(nóng)田全域時(shí)空感知網(wǎng)絡(luò)，整合衛(wèi)星/無(wú)人機(jī)遙感、田間傳感器實(shí)時(shí)時(shí)空數(shù)據(jù)、農(nóng)機(jī)GNSS軌跡等，采用農(nóng)情時(shí)空反演、農(nóng)機(jī)航線空間規(guī)劃、病蟲害傳播時(shí)空建模、區(qū)塊鏈時(shí)空存證等技術(shù)，完成農(nóng)田時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)種養(yǎng)、農(nóng)機(jī)協(xié)同時(shí)空調(diào)度與高效作業(yè)、病蟲害空間定位及時(shí)序防治、農(nóng)產(chǎn)品全周期時(shí)空溯源、設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境時(shí)序調(diào)控與空間優(yōu)化、農(nóng)田生態(tài)協(xié)同時(shí)空保護(hù)等實(shí)用效能，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能對(duì)民生食品供給的精準(zhǔn)時(shí)空保障。

文化生活體驗(yàn)升級(jí)：時(shí)空數(shù)據(jù)點(diǎn)亮文旅消費(fèi)新場(chǎng)景

在文旅產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，采集文物點(diǎn)云空間數(shù)據(jù)、客流時(shí)空軌跡、消費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)、景觀資源空間屬性等全要素文旅時(shí)空數(shù)據(jù)，運(yùn)用文化遺產(chǎn)三維空間建模、客流時(shí)序熱力圖、消費(fèi)空間聚類分析、游覽路徑時(shí)空規(guī)劃等算法，完成文化遺產(chǎn)空間保護(hù)與數(shù)字化傳播、景區(qū)客流時(shí)序調(diào)控與空間錯(cuò)峰引導(dǎo)、文旅節(jié)慶時(shí)空安全管理、鄉(xiāng)村文旅業(yè)態(tài)空間規(guī)劃、文旅消費(fèi)時(shí)空精準(zhǔn)推薦等重點(diǎn)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能對(duì)民生文化生活體驗(yàn)的時(shí)空提質(zhì)升級(jí)。

新興服務(wù)空間拓展：時(shí)空定位解鎖低空經(jīng)濟(jì)新可能

在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，基于低空全域時(shí)空感知與定位網(wǎng)絡(luò)，依托北斗高精度時(shí)空定位、低空空間資源數(shù)據(jù)、傳感器實(shí)時(shí)時(shí)空感知信號(hào)等，采用低空路徑空間規(guī)劃、PID時(shí)序控制、波束賦形空間定位、目標(biāo)時(shí)空檢測(cè)等技術(shù)，完成應(yīng)急與偏遠(yuǎn)區(qū)域通信中繼時(shí)空覆蓋、電力故障空間定位及時(shí)序搶修、物資精準(zhǔn)時(shí)空物流配送、農(nóng)業(yè)精細(xì)化空間植保與時(shí)序作業(yè)、城市設(shè)施空中時(shí)空巡檢、災(zāi)區(qū)應(yīng)急救援時(shí)空支援、低空沉浸式旅游服務(wù)空間拓展等核心功能，實(shí)現(xiàn)時(shí)空智能對(duì)民生新興服務(wù)的時(shí)空拓展賦能。

五、現(xiàn)狀與未來(lái)：機(jī)遇中破局，向“智慧生態(tài)”邁進(jìn)

現(xiàn)狀：技術(shù)體系筑基成型，場(chǎng)景滲透釋放價(jià)值效能

當(dāng)前時(shí)空信息領(lǐng)域已構(gòu)建“感知－建模－分析－預(yù)測(cè)－解釋－決策”全鏈條技術(shù)體系，形成“底層技術(shù)固化沉淀+前沿技術(shù)迭代突破”的二元發(fā)展范式。我國(guó)已建成覆蓋上游核心元器件、中游解決方案、下游行業(yè)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈，與新型智慧城市、智慧交通、數(shù)字能源等戰(zhàn)略領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度業(yè)態(tài)綁定。其中，北斗高精度定位、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合等基礎(chǔ)技術(shù)完成規(guī)模化商業(yè)落地；智能推理體、跨模態(tài)時(shí)空分析等前沿技術(shù)處于技術(shù)驗(yàn)證向試點(diǎn)應(yīng)用過渡階段，在城市治理、交通管控、“雙碳”監(jiān)測(cè)等民生與公共服務(wù)場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)從“工具支撐”到“效能提升”的價(jià)值躍遷。

破局：技術(shù)瓶頸與生態(tài)壁壘的雙重攻堅(jiān)

（一）核心技術(shù)攻堅(jiān)清單

1.多源時(shí)空數(shù)據(jù)融合瓶頸：衛(wèi)星遙感、地面視頻監(jiān)控、移動(dòng)GIS等多源數(shù)據(jù)存在時(shí)空基準(zhǔn)偏差、粒度異質(zhì)性問題，實(shí)景三維模型與矢量數(shù)據(jù)的高效幾何配準(zhǔn)、屬性關(guān)聯(lián)技術(shù)尚未突破，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)富集與價(jià)值稀疏”矛盾突出。同時(shí)，跨部門、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象顯著，智慧交通、共享出行等領(lǐng)域的跨域數(shù)據(jù)協(xié)同治理技術(shù)亟待突破。

2.時(shí)空大模型能力短板：當(dāng)前時(shí)空大模型仍面臨 “定義模糊、表征缺失、適配不足”三重困境：其一，領(lǐng)域內(nèi)對(duì)時(shí)空大模型的技術(shù)邊界、核心能力尚未形成共識(shí)，時(shí)空信息編碼范式缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；其二，三類核心應(yīng)用范式均存技術(shù)痛點(diǎn)—增強(qiáng)型大模型存在跨模態(tài)時(shí)空特征對(duì)齊能力不足，預(yù)測(cè)型大模型面臨長(zhǎng)短期時(shí)空依賴建模的調(diào)優(yōu)失衡，智能體型大模型受限于多源數(shù)據(jù)融合效率與工具調(diào)用的時(shí)空適配性；其三，通用大模型的領(lǐng)域遷移成本高，針對(duì)國(guó)土、交通等垂直領(lǐng)域的定制化微調(diào)技術(shù)體系不完善，導(dǎo)致落地成本增加。

3.實(shí)時(shí)性與可靠性協(xié)同失衡：數(shù)字孿生城市、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景對(duì)時(shí)空模型的動(dòng)態(tài)更新頻率要求達(dá)秒級(jí)至分鐘級(jí)，但現(xiàn)有技術(shù)在處理噪聲數(shù)據(jù)、異常值時(shí)，難以兼顧“高實(shí)時(shí)性”與“預(yù)測(cè)精度”，模型泛化能力不足。此外，大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的可視化渲染效率低、并行分析能力弱，制約應(yīng)用深度落地。

4.隱私安全與倫理規(guī)制空白：時(shí)空數(shù)據(jù)含高敏感個(gè)人信息與地理空間敏感信息，現(xiàn)有脫敏技術(shù)易導(dǎo)致數(shù)據(jù)可用性下降；算法偏見可能引發(fā)空間歧視；自動(dòng)駕駛、智能調(diào)度等場(chǎng)景的算法決策失誤責(zé)任界定缺乏技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與法律依據(jù)，現(xiàn)有安全防護(hù)體系與倫理審查機(jī)制難以應(yīng)對(duì)新型風(fēng)險(xiǎn)。

（二）生態(tài)與機(jī)制配套障礙

產(chǎn)業(yè)層面尚未形成“基礎(chǔ)研究－技術(shù)開發(fā)－應(yīng)用落地”的開放協(xié)同生態(tài)，時(shí)空應(yīng)用開發(fā)面臨“數(shù)據(jù)獲取難、工具適配差、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”問題，呈現(xiàn)碎片化發(fā)展態(tài)勢(shì)。政策與標(biāo)準(zhǔn)層面，時(shí)空數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定、跨境傳輸安全評(píng)估等法律法規(guī)存在空白，數(shù)據(jù)格式、模型接口等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失，導(dǎo)致技術(shù)復(fù)用率不足，嚴(yán)重阻礙智慧生態(tài)構(gòu)建。

未來(lái)：“技術(shù)－數(shù)據(jù)－生態(tài)” 三位一體的智慧生態(tài)構(gòu)建

（一）技術(shù)演進(jìn)：從“工具賦能”到“自主智能”

聚焦三大技術(shù)突破方向：其一，時(shí)空大模型融合創(chuàng)新，構(gòu)建“數(shù)據(jù)本地留存+聯(lián)合建模的時(shí)空大模型架構(gòu)”，借助多方協(xié)同優(yōu)化方法優(yōu)化多方聯(lián)合建模的參數(shù)整合方式，通過數(shù)據(jù)加密處理與跨域模型遷移技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”；將地理學(xué)第一定律、空間自相關(guān)等領(lǐng)域知識(shí)嵌入模型預(yù)訓(xùn)練過程，解決時(shí)空維度對(duì)齊與復(fù)雜空間模式解析難題。其二，實(shí)時(shí)高效建模技術(shù)研發(fā)，開發(fā)邊緣適配型輕量級(jí)時(shí)空模型，構(gòu)建“邊緣計(jì)算－云端協(xié)同”的動(dòng)態(tài)更新算法框架，實(shí)現(xiàn)噪聲數(shù)據(jù)自適應(yīng)過濾與秒級(jí)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。其三，安全倫理技術(shù)體系構(gòu)建，建立“采集－處理－應(yīng)用”全流程數(shù)據(jù)脫敏與加密體系，開發(fā)時(shí)空算法偏見檢測(cè)與修正工具，制定自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景的算法決策責(zé)任認(rèn)定技術(shù)規(guī)范。

（二）生態(tài)構(gòu)建：從“碎片割據(jù)”到“協(xié)同共生”

推進(jìn)三大生態(tài)建設(shè)舉措：其一，推行“時(shí)空即服務(wù)（STaaS）”商業(yè)模式，搭建開放型時(shí)空數(shù)據(jù)基座，提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)清洗、融合、建模工具鏈，將應(yīng)用開發(fā)門檻降低。其二，建立跨域協(xié)同機(jī)制，依托時(shí)空信息基礎(chǔ)設(shè)施，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定規(guī)則與模型接口規(guī)范，推動(dòng)政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的合規(guī)數(shù)據(jù)共享與技術(shù)協(xié)同。其三，深化場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用，在智慧農(nóng)業(yè)、應(yīng)急管理等領(lǐng)域打造標(biāo)桿案例，以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)生態(tài)價(jià)值釋放。

（三）價(jià)值躍升：從“行業(yè)支撐”到“基礎(chǔ)設(shè)施”

未來(lái)時(shí)空信息智慧生態(tài)將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，其價(jià)值將從單一行業(yè)效率提升向社會(huì)系統(tǒng)優(yōu)化延伸：在傳統(tǒng)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)城市治理精準(zhǔn)化、交通出行高效化；在戰(zhàn)略領(lǐng)域，支撐“雙碳”目標(biāo)落地、公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)。最終構(gòu)建“時(shí)空數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能算法賦能、生態(tài)協(xié)同共生”的發(fā)展格局，實(shí)現(xiàn)“時(shí)空賦能萬(wàn)物，智能服務(wù)生活”的核心目標(biāo)。

結(jié)語(yǔ)：時(shí)空為紐，智繪萬(wàn)物新生態(tài)

從古人觀星定方位的經(jīng)驗(yàn)探索，到如今“天-空-地-海”立體網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)感知，時(shí)空信息早已超越數(shù)據(jù)載體的本質(zhì)，成為串聯(lián)物理世界與數(shù)字生態(tài)的核心紐帶。未來(lái)，它終將從效能賦能，躍升為數(shù)字中國(guó)建設(shè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，深度融入智慧生活的每一個(gè)角落，真正以“時(shí)空為紐”的力量，繪就“萬(wàn)物互聯(lián)、智能共生”的美好新生態(tài)，踐行“時(shí)空賦能萬(wàn)物，智能服務(wù)生活”的初心與愿景。